La Mass Spectrometry Unit (MSU) di TLS ottiene la certificazione ISO9001:2015 per le attività di “Ricerca, sviluppo, progettazione ed esecuzione di servizi (prove analitiche) basate su spettrometria di massa e test in vitro e relative elaborazioni di dati bioinformatici”. Il riconoscimento, frutto del coinvolgimento attivo dei dipendenti di TLS, promuove e rafforza la cultura della qualità di Fondazione TLS, investendo nella formazione e nello sviluppo di protocolli e strumenti rigorosi, per garantire maggiore accuratezza, affidabilità, tracciabilità, riservatezza e integrità dei metodi e dei dati generati attraverso le attività di ricerca scientifica. Tra i primi obiettivi raggiunti dal percorso c’è stato quello della formazione UNI EN ISO 19011:2018 a figure interne, che ha portato alla creazione di un team di auditors che si occupa del monitoraggio del sistema ISO e della gestione qualità.

In particolare, i servizi offerti dalla MSU che osservano la normativa ISO 9001:2015 sono quelli relativi a ricerca, sviluppo, progettazione ed esecuzione di servizi analitici basati su spettrometria di massa, elaborazioni bioinformatiche e test in vitro.  Il protocollo ISO contiene, inoltre, in sinergia con il Team Privacy, misure di sicurezza adeguate a proteggere le informazioni sensibili, rispettare la privacy e la confidenzialità aziendale per la gestione del rischio e la promozione di buone pratiche di documentazione, attraverso le attività di convalida e gli audit interni.

“È grazie alla collaborazione di tutte le figure presenti nel team ISO che è stato possibile raggiungere questo importante traguardo di certificazione per la Mass Spectrometry Unit, il primo per tutta TLS – commenta Laura Salvini, responsabile della Mass Spectrometry Unit (MSU) di TLS –  La certificazione in realtà segna l’inizio di un nuovo modo di lavorare in sinergia, per poter garantire una maggiore tracciabilità delle attività di ricerca che quotidianamente vengono svolte, nel rispetto dei criteri con cui vengono progettati nuovi protocolli e assicurare, dunque, una sempre maggiore accuratezza, affidabilità, riservatezza e integrità dei dati generati”.